Maîtriser les concepts-clés du deep learning
Cette présentation s’adresse aux Ingénieurs, Data Scientists désirant s’initier aux réseaux de neurones et au deep learning.• Différence entre machine learning et deep learning• Les concepts mathématiques du deep learning :o le perceptron et le théorème d’Horniko la descente de Gradient Stochastiqueo la backpropagation• Présentation de 2 algorithmes de deep learning et applications :o les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les applications à la reconnaissance d’images o les réseaux de neurones récurrents pour l’analyse de texte• Exemple d’utilisation aujourd’hui des réseaux de neurones (voiture autonome, Deep Fake...) et problématiques associées.
La transformation numérique est la capacité des entreprises à se réinventer en exploitant de nouvelles technologies.
Cette tendance est une opportunité multiple pour les industriels :
« Les systèmes d’informations au cœur de la mutation des industries ? Utilisez vos outils pour pilotez vos stratégies ! » - Intégration du SI dans une stratégie global sur Indu 4.0- 6 axes de réflexion du futur (Iot, 3D, Cobotique, Réalité virtuelle, Big Data / IA, Cyber physique)- L’importance du leadership de l’information- Organisation stratégique global d’un SI du futur ERP / CRM au centre et hub de data- Ouverture vers retail 2.0 , ouverture au ecommerce, etc