Formation :Placer la data au coeur de sa stratégie

Placer la data au coeur de sa stratégie

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
À l’issue de la formation l'apprenant sera en mesure de :
Expliquer l'intérêt d'opter pour une approche Data Centric Décrire l'intérêt de mettre en place une démarche Data Enumérer les différences entre Data Driven et Data Centric
Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs clés de succès d'un programme Data ou d'une transformation Data Centric d'une entreprise
Manager un programme Data Centric

PARTICIPANTS
CDO (Chief Data Officiers), Data Stewards, Data Owners, dirigeants, directeurs, managers et directeurs métiers (marketing, commerce, stratégie...) et techniques / informatiques...
PRÉREQUIS
Cette formation ne nécessite pas de prérequis

LE PROGRAMME

Les enjeux de la Data au coeur de sa stratégie d'entreprise
L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
Un programme Data Centric, pourquoi ?
Un programme Data, pourquoi ?
Intégration du Data Driven
Dessiner une feuille de route : pourquoi et comment ?
Les dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data
Manager un programme autour de la Data
Définir l'organisationnel et l'opérationnel
Comprendre les impacts humains, métiers et techniques
Choix des interlocuteurs, du leadership
Gérer sa stratégie d'intégration Data
Accompagnement des équipes et communication
Identifier les impacts humains
Tenants et aboutissants d'un programme Data
Impacts sur les clients et les produits
Les différentes normes et méthodes existantes pour intégrer l'approche Data Centric (ISO, standards...)
Choisir la bonne méthode et l'adapter à son besoin
Les indicateurs de performance
Cas d'applications multi-sectoriels

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
Atelier de travail sur cas concrets en groupes

Les données et la gouvernance des données
Définition de la Data
Différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos...)
Les différentes sources de données : interne, externe, l'Open Data...
L'enjeu de la qualité des données
Introduction à la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
Pourquoi mettre en oeuvre une démarche autour de la Data ?
Vue d'ensemble des méthodes et démarches existantes
Qualifier la donnée
Vue d'ensemble des indicateurs de performance et bonnes pratiques

La valeur des données
La valeur des données tient dans leur usage
Les différents modèles de valorisation et de monétisation
Comment créer de la valeur ?
Comment qualifier la création de valeur ?
Bonnes pratiques et standards autour de la valeur de la donnée
Vue d'ensemble des indicateurs de performanceAccompagner les impacts sur les métiers

Exemple de travaux pratiques
Atelier de travail en groupes sur un cas de valorisation des données

Vue d'ensemble des outils et technologies en jeu
Les différentes couches technologiques d'environnement Data
Les différents outils pour parvenir à une maturité Data
Comprendre les impacts techniques d'un programme Data
Les évolutions techniques pour donner de la valeur aux données (Data Science / IA)
Les outils de visualisation et d'analyse de données
Mettre en oeuvre une communication métier / technique efficace
Indicateurs de performance et bonnes pratiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
Projet en atelier de A à Z (1/2 journée)
Sur le cas d'une entreprise donnée, structurer une démarche Data Centric pour une entreprise, en déterminant les données à mettre en jeu, les modèles de valorisation et enjeux de business grâce à ces Datas et les conditions de succès de la transformation

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